{"id":28437,"date":"2019-06-11T11:23:13","date_gmt":"2019-06-11T11:23:13","guid":{"rendered":"https:\/\/desarrollo.clusterturismogalicia.com\/hostalaria-turismo-e-servizos-financeiros-os-sectores-mellor-preparados-para-sacarlle-partido-ao-big-data\/"},"modified":"2019-06-11T11:23:13","modified_gmt":"2019-06-11T10:23:13","slug":"hostalaria-turismo-e-servizos-financeiros-os-sectores-mellor-preparados-para-sacarlle-partido-ao-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/desarrollo.clusterturismogalicia.com\/gl\/hostalaria-turismo-e-servizos-financeiros-os-sectores-mellor-preparados-para-sacarlle-partido-ao-big-data\/","title":{"rendered":"Hostalar\u00eda, turismo e servizos financeiros, os sectores mellor preparados para sacarlle partido ao big data"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Unha investigaci\u00f3n acad\u00e9mica da escola de negocios Wharton da Universidade de Pensilvania e Qlik, que mide a capacidade das empresas para analizar, xestionar e interpretar datos, pon de relevo que, a nivel internacional, as empresas mostran m\u00e1is diferenzas en canto \u00e1 alfabetizaci\u00f3n de datos dos seus empregados entre sectores que entre pa\u00edses. As\u00ed, mentres que sa\u00fade, retail e inmobiliario son os sectores que peor preparados est\u00e1n para analizar Big Data, a Administraci\u00f3n, hostalar\u00eda e turismo e servizos financeiros, est\u00e1n mellor preparados. Por pa\u00edses, as empresas espa\u00f1olas han obtido 71 puntos sobre 100 no DLI, unha puntuaci\u00f3n alta, pero na cola dos pa\u00edses europeos, superando tan s\u00f3 \u00e1s xaponesas a nivel global. O DLI \u00e9 un modelo estat\u00edstico que aval\u00eda \u00e1s empresas en funci\u00f3n do seu nivel de alfabetizaci\u00f3n de datos, \u00e9 dicir, a capacidade dos profesionais dunha empresa para ler, analizar, compartir e traballar con datos, utiliz\u00e1ndoos para tomar decisi\u00f3ns estrat\u00e9xicas. Este modelo estuda se as empresas dispo\u00f1en dos datos necesarios para o correcto desempe\u00f1o do seu negocio e a s\u00faa capacidade para usalos para tomar decisi\u00f3ns.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A investigaci\u00f3n apunta a que existe unha relaci\u00f3n directa e positiva entre a alfabetizaci\u00f3n de datos das empresas e os seus ingresos, pero as compa\u00f1\u00edas, a\u00ednda que conscientes, non se adaptan e non invisten recursos na formaci\u00f3n dos seus empregados para a interpretaci\u00f3n de datos. As\u00ed, a\u00ednda que o 98% dos l\u00edderes empresariais considera que os datos son importantes para tomar decisi\u00f3ns de negocio e que o 93% afirma que dispor de empregados expertos en datos facilita significativamente esta toma de decisi\u00f3ns, s\u00f3 o 8% das empresas realizou grandes cambios na s\u00faa estratexia de xesti\u00f3n do dato no \u00faltimos cinco anos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Doutra banda, tan s\u00f3 o 24% dos profesionais sente capaz de ler, traballar, analizar e comunicarse con datos, \u00e9 dicir, est\u00e1n alfabetizados en datos. Este baixo \u00edndice individual de alfabetizaci\u00f3n de datos \u00e9 especialmente relevante se se ten en conta que os l\u00edderes empresariais non est\u00e1n dispostos a comprometer recursos para melloralo: unicamente o 34% das organizaci\u00f3ns ofrece formaci\u00f3n aos seus empregados neste sentido, tan s\u00f3 o 17% an\u00edmaos a mellorar as s\u00faas habilidades de datos e s\u00f3 o 36% est\u00e1 disposta a remunerar m\u00e1is aos empregados con mellores habilidades en datos. Mentres que o 63% das compa\u00f1\u00edas planea contratar m\u00e1is empregados con co\u00f1ecementos nesta materia, a responsabilidade recae no individuo, agravando a\u00ednda m\u00e1is esta brecha de habilidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unha investigaci\u00f3n acad\u00e9mica da escola de negocios Wharton da Universidade de Pensilvania e Qlik, que mide a capacidade das empresas para analizar, xestionar e interpretar datos, pon de relevo que, a nivel internacional, as empresas mostran m\u00e1is diferenzas en canto \u00e1 alfabetizaci\u00f3n de datos dos seus empregados entre sectores que entre pa\u00edses. 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